PV I Analista Cientista de Dados II

São Paulo, BrazilFull-timePosted Jul 7, 2026
Google Chrome Microsoft Edge Apple Safari Mozilla Firefox PV I Analista Cientista de Dados IIFull-timeEmployee Status: RegularRole Type: HybridDepartment: AnalyticsSchedule: Full TimeCompany DescriptionA Serasa Experian é a primeira e a maior Datatech do Brasil. Líder em soluções de inteligência para análise de riscos e oportunidades, com foco nas jornadas de crédito, autenticação e prevenção à fraude. Com tecnologia de ponta, inovação e os melhores talentos, transforma a incerteza do risco na melhor decisão, ajudando pessoas a realizarem seus sonhos e empresas de todos os portes e segmentos a prosperarem.Temos 22.000 pessoas operando em 32 países e a cada dia estamos investindo em novas tecnologias, profissionais talentosos e inovação para ajudar todos os clientes a maximizarem cada oportunidade. Com sede corporativa em Dublin, Irlanda, a Experian está listada na Bolsa de Valores de Londres (EXPN) e compõe o índice FTSE 100.Job DescriptionBuscamos um(a) Cientista de Dados Pleno para atuar no time de Data & Analytics, desenvolvendo modelos preditivos e análises avançadas no ecossistema de pagamentos.Responsabilidades:Desenvolver e manter modelos de Machine Learning (classificação, regressão, séries temporais)Construir e otimizar pipelines de Feature Engineering utilizando PySpark e Databricks NotebooksCriar análises exploratórias e dashboards analíticos em Databricks SQL e AI/BI DashboardsColaborar com times de engenharia de dados na definição de tabelas e métricas no Unity CatalogRealizar experimentação A/B e validação estatística de hipóteses de negócioDocumentar e versionar modelos utilizando MLflow  QualificationsRequisitos técnicosPython avançado (pandas, scikit-learn, XGBoost/LightGBM, statsmodels)SQL avançado (CTEs, window functions, otimização de queries)Apache Spark / PySpark — manipulação de dados em larga escalaDatabricks — Notebooks, Jobs (Lakeflow), Unity Catalog, Delta LakeCloud AWS — S3, IAM, noções de infraestruturaVersionamento com GitExperiência com séries temporais e/ou modelos de propensãoDiferenciaisExperiência com MLflow para tracking e model registryConhecimento em Spark Declarative Pipelines (ETL/ELT)Familiaridade com dados financeiros (transações, boletos, PIX, antifraude)Experiência com Delta Lake (time travel, Z-ordering, liquid clustering)Conhecimento em técnicas de NLP ou Computer VisionCertificação Databricks (Data Engineer/ML Associate)Soft SkillsComunicação clara para traduzir insights técnicos ao negócioPensamento analítico e orientação a resultadoCapacidade de trabalhar com autonomia em squads multidisciplinaresAdditional InformationA Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar.A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.Vem ser #TimeVeloz!Vamos crescer juntos! Queremos contribuir de verdade para o crescimento dos que estão ao nosso redor. Nosso Propósito? Melhorar vidas, compartilhar sonhos e...

Want jobs like this matched to you?

Swoopd scores fresh postings against your résumé so you only see the matches that matter.

Get started free