Старший Data Scientist в команду Авито Путешествия

Направления Data Science UX-исследования UX-редакция Аналитика данных Управление продуктом HR Дизайн Клиентский сервис Логистика Маркетинг Продажи Развитие бизнеса Разработка Стратегия, M&A, партнерства Финансы и закупки Юриспруденция и GR Команды Вертикальные команды Товары Авто Работа Недвижимость Услуги Горизонтальные команды DS SWAT Аналитическая платформа Внутренние проекты Доверие и безопасность Коммуникационные продукты Монетизация Реклама и рекламные технологии Опыт покупателя Опыт продавца Поиск и рекомендации Техническая платформа Финтех Коммерческий департамент Вакансии События Карьера Стажировки Руководящие роли Найти ментора из Авито Ценности Вакансии Направления Data Science UX-исследования UX-редакция Аналитика данных Управление продуктом HR Дизайн Клиентский сервис Логистика Маркетинг Продажи Развитие бизнеса Разработка Стратегия, M&A, партнерства Финансы и закупки Юриспруденция и GR Команды Вертикальные команды Товары Авто Работа Недвижимость Услуги Горизонтальные команды DS SWAT Аналитическая платформа Внутренние проекты Доверие и безопасность Коммуникационные продукты Монетизация Реклама и рекламные технологии Опыт покупателя Опыт продавца Поиск и рекомендации Техническая платформа Финтех Коммерческий департамент Карьера Стажировки Руководящие роли Найти ментора из Авито Ценности События Data Science Старший Data Scientist в команду Авито Путешествия Команда Недвижимость Локация Москва, гибрид или удалёнка В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы manifesto.avito.com Поделиться Откликнуться О команде Авито.Путешествия — быстрорастущий продукт внутри крупнейшей онлайн-платформы объявлений в мире. Мы конкурируем с крупнейшими тревел-игроками и при этом обладаем уникальным преимуществом: гигантская экосистема Авито, доступ к данным о поведении пользователей за пределами тревел, и инфраструктура, которая позволяет масштабировать решения до десятков миллионов пользователей.Направление динамического ценообразования — одна из ключевых ставок бизнеса на горизонте 2027+. Это про то, чтобы каждый рубль, вложенный в промо или скидку, работал точно на свою задачу: привлекал нового байера, реактивировал спящего, увеличивал LTV хоста. Примеры будущих задач: — побаерные промо: модель, которая определяет, какому пользователю какой оффер отдать (скидка, кэшбек, бонусные ночи), чтобы максимизировать конверсию при контроле бюджета;— поайтемные промо: выбор объектов для продвижения в выдаче — какие объявления «подсветить», чтобы поднять GMV и улучшить матчинг спроса и предложения;— uplift-модели для промо-кампаний: отделить тех, кого промо реально сдвинет, от тех, кто купил бы и так;— модели ценовой эластичности спроса: как изменится букинг при изменении цены на X% для данного сегмента / региона / сезона;— прогнозирование спроса (demand forecasting): кратко- и среднесрочные прогнозы на уровне регионов, дат, категорий жилья — для оптимизации аллокации промо-бюджетов и планирования стока;— дизайн и анализ A/B-тестов для ценовых и промо-интервенций (с учётом сетевых эффектов маркетплейса, switchback-дизайны);— каузальный инференс: оценка эффекта промо и ценовых изменений в ситуациях, когда чистый A/B невозможен (diff-in-diff, synthetic control, instrumental variables). Вам предстоит: — проектировать и строить ML-системы для ценообразования, промо-аллокации и прогнозирования спроса — от постановки до...