フォワード デプロイド エンジニア, Gen AI, Google Cloud（英語、日本語）

フォワード デプロイド エンジニア, Gen AI, Google Cloud（英語、日本語） _corporate_fare_ Google _place_ Tokyo, Japan **Mid** Experience driving progress, solving problems, and mentoring more junior team members; deeper expertise and applied knowledge within relevant area. _info_outline_ XGoogle は、障がい者採用の取り組みを進めています。 **必要な条件/経験:** + エンジニアリング、コンピュータ サイエンス、または関連する分野の学士号を取得していること（同等の実務経験でも可）。 + Python または類似のコーディング言語を使用したソフトウェア開発に携わった 5 年以上の経験。 + 本番環境レベルの AI ソリューションを構想からリリースまで実現した経験、およびクラウド プラットフォーム（Google Cloud Platform など）で AI システムを設計した経験。 + ベクトル データベースと検索拡張生成（RAG）のようなアーキテクチャを使用して、構造化データと非構造化データのパイプラインを構築し、企業向け AI ソリューションを支えた経験。 + 技術的調査のセッションを管理した経験。 + 日本語と英語による優れたコミュニケーション能力を備え、担当地域の関係者を管理できること。 **望ましい経験/スキル:** + AI、コンピュータ サイエンス、または関連する技術分野における修士号または博士号。 + マルチエージェント システムを、フレームワーク（LangGraph、CrewAI、Agent Development Kit（ADK）など）と複雑なパターン（ReAct、自己分析、階層的委任など）を使用して実装した経験。 + 大規模言語モデル（LLM）固有の指標（1 秒あたりのトークン数、リクエストあたりのコストなど）および状態管理や詳細なトレーシングを最適化する手法に関する知識。 **About the job** Google Cloud の生成 AI フォワード デプロイド エンジニア（FDE: Forward Deployed Engineer）は、顧客の現場に深くコミットするポジションです。最先端の AI プロダクトをお客様の実際の本番環境レベルで機能するソリューションとして具現化します。イノベーター兼ビルダーとして、抽象的なアーキテクチャの提示に留まらず、お客様の環境で直接、コーディング、デバッグ、ニーズに合わせたエージェント ソリューションの共同リリースを行います。AI をエンタープライズ グレードへと引き上げるうえでの統合の複雑さ、データ準備の問題、状態管理の問題を解決し、本番環境への移行を阻む要因に対処します。2 つの重要な役割を担います。一つは、AI システムの手厚い実装支援を行うこと。もう一つは、現場で得た知見を製品開発へとフィードバックし、Google Cloud の将来のプロダクト ロードマップに反映させることです。Google Cloud の市場開拓チームに加わり、世界中の企業向けに AI 革命をリードするチャンスです。基盤となるテクノロジーの創出と大規模な運用実績に裏打ちされた Google ブランドの信頼性が、あなたの活躍を後押しします。このチームは、最先端の Gemini モデルや包括的な Vertex AI プラットフォームなど、世界最高峰の AI ポートフォリオにより、ビジネス上の問題解決を支援します。Google の協力的な企業文化は、DeepMind のエンジニアと研究者に直接相談できる環境を整備し、お客様の課題解決できるよう後押しします。共に Google の使命を推進し、カスタマー サクセスを後押しして、クラウドの新時代を切り拓きましょう。この市場を動かすのはあなたです。 **Responsibilities** + AI アプリケーションのデベロッパーとして、迅速なプロトタイプ制作から、投資収益率（ROI）を向上させる本番環境レベルのエージェント型ワークフロー（マルチエージェント システム、Model Context Protocol（MCP）サーバーなど）への移行を主導する。 + エキスパート チームの一員として、Google の AI プロダクトとお客様の現在のインフラ（アプリケーション プログラミング インターフェース（API）、従来のデータサイロ、セキュリティ境界など）を統合する基盤の設計およびコーディングを行う。 + エージェント システムが精度、安全性、レイテンシの要件を確実に満たすように、評価パイプラインとオブザーバビリティ フレームワークを構築する。 + Google の AI スタックにおける再現性のあるパターンや課題を特定し、汎用的なモジュールとして開発するか、正式なプロダクト機能リクエストとしてエンジニアリング チームにフィードバックする。 + カスタマー エンジニアリング チームと共同で構築を行い、Google レベルの開発ベスト プラクティスを導入して、プロジェクトの長期的な成功とエンドユーザーによる高い利用率を確かなものにする。技術に詳しくない相手や日本語を話す役員レベルのお客様に対して技術概念をわかりやすく伝える。 Information collected and processed as part of your Google Careers profile, and any job applications you choose to submit is subject to Google'sApplicant and Candidate Privacy Policy (./privacy-policy) . Google is proud to be an equal opportunity and affirmative action employer. We are committed to building a workforce that is representative of the users we serve, creating a culture of belonging, and providing an equal employment opportunity regardless of race, creed, color, religion, gender, sexual orientation, gender identity/expression, national origin, disability, age, genetic information, veteran status, marital status, pregnancy or related condition (including breastfeeding), expecting or parents-to-be, criminal histories consistent with legal requirements, or any other basis protected by law. See alsoGoogle's EEO Policy (https://www.google.com/about/careers/applications/eeo/) ,Know your rights: workplace discrimination is illegal (https://careers.google.com/jobs/dist/legal/EEOC\_KnowYourRights\_10\_20.pdf) ,Belonging at Google (https://about.google/belonging/) , andHow we hire (https://careers.google.com/how-we-hire/) . 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