To get the best candidate experience, please consider applying for a maximum of 3 roles within 12 months to ensure you are not duplicating efforts.
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Software EngineeringJob Details
About Salesforce
Salesforce is the #1 AI CRM, where humans with agents drive customer success together. Here, ambition meets action. Tech meets trust. And innovation isn’t a buzzword — it’s a way of life. The world of work as we know it is changing and we're looking for Trailblazers who are passionate about bettering business and the world through AI, driving innovation, and keeping Salesforce's core values at the heart of it all.
Ready to level-up your career at the company leading workforce transformation in the agentic era? You’re in the right place! Agentforce is the future of AI, and you are the future of Salesforce.
About the Role:
We are seeking an Forward Deployed Engineer - Deployment Strategist, a pivotal hybrid role, leveraging technical expertise and strategic problem-solving to deploy AI-powered solutions on Salesforce, focusing on business impact and adoption. This trusted advisor role bridges customer needs with product innovation for long-term success and value realization. The Deployment Strategist will lead a peer group of FDEs, overseeing deployments, fostering collaboration, setting goals, and addressing challenges. They will also connect customer needs with product development, offering field insights to influence enhancements and accelerate the product roadmap, ensuring the Agentforce platform remains at the forefront of AI solutions. A successful Forward Deployed Engineer - Deployment Strategist will deeply understand our customers' most complex problems, crafting and deploying innovative, impactful solutions that leverage our Agentforce platform and beyond.
Your Impact:
Strategic Solution Architecture & Design: Lead the analysis, design, and hands-on solutioning of intelligent AI-powered agents within Salesforce environments, leveraging Agentforce, Data Cloud, Flow, Lightning Web Components (LWC), Apex, and Salesforce APIs. Synthesize complex business challenges into clear, actionable technical requirements and strategic deployment plans.
AI & Data Mastery for Impact: Own the end-to-end data landscape, designing robust data models, building efficient processing pipelines, and establishing seamless integration strategies. Apply advanced AI orchestration frameworks, LLM integration, and prompt engineering techniques to build sophisticated, production-ready conversational AI solutions that optimize data for AI applications.
Full-Lifecycle Deployment & Optimization: Oversee the successful deployment of solutions, ensuring flawless integration with existing customer infrastructure. Continuously monitor performance, identify bottlenecks, and implement optimizations for long-term reliability, scalability, and security, including building guardrails to govern agent behavior.
Entrepreneurial Execution & Rapid Prototyping: Operate with a "get-things-done" mindset, focusing on rapid prototyping, iterative development, and quick delivery of impactful solutions. Thrive in dynamic, ambiguous environments, adapting swiftly to evolving customer priorities and technical challenges.
Trusted Technical & Strategic Partner: Embed deeply with client teams (from analysts to C-suite executives) to truly grasp their operational challenges and strategic goals. Act as a primary technical advisor, providing expert guidance and presenting results and proposals that drive measurable value and adoption.
Product Evolution & Feedback Loop: Serve as a vital feedback loop between customers and internal product/engineering teams. Field observations will directly influence future product enhancements, help shape the strategic direction of our platform, and contribute to broader scalable product improvements.
Business Process Transformation: Analyze existing business processes and identify opportunities for automation and enhancement through intelligent agents, guiding customers through process transformation and reengineering.
Team Leadership in Deployment Execution: Lead a group of peers in the execution of deployment initiatives, providing technical guidance, fostering collaboration, and ensuring successful project delivery against strategic objectives.
Required Qualifications:
5+ years of hands-on solutioning experience, including design, implementation, and testing of cloud-based technologies and architecture principles, with a proven track record of end-to-end delivery of high-quality, scalable production solutions
Understanding of the Salesforce platform and ecosystem, including Flow, Lightning Web Components (LWC), and Salesforce APIs
Hands-on experience building solutions with AI/LLM technologies
Experience in data modeling, processing, integration, and analytics, with proficiency in data platforms (e.g., Salesforce Data Cloud, Snowflake, Databricks)
Exceptional ability to confront open-ended problems in unstructured, ambiguous environments, demonstrating a curious, analytical, and solution-oriented approach
Demonstrated entrepreneurial spirit, a "get-things-done" attitude, and a relentless focus on fast delivery and measurable customer impact
Excellent collaboration and communication skills (written and verbal), with the ability to explain complex technical concepts to non-technical stakeholders and C-suite executives, and translate business needs into technical requirements
Proven team leadership experience
Prior customer-facing experience in a technical, implementation, or consulting role, acting as a trusted technical advisor
Ability to travel 25-50% of the time, as needed to customer sites
Preferred Qualifications:
Experience with Salesforce Data Cloud and/or Agentforce platform
Experience developing conversational AI solutions within regulated industries or highly sensitive environments (e.g., healthcare, finance)
Proficiency in one or more programming languages (e.g., JavaScript, Java, Python, Apex)
Salesforce platform certifications (e.g., Administrator, Platform Developer I/II, Architect, Data Cloud Consultant, Agentforce Specialist)
Knowledgeable across Salesforce CRM (Service, Sales, and Marketing Clouds)
Experience with AI/ML concepts beyond LLMs, such as natural language processing
Bonus points for experience deploying solutions in customer environments (e.g., custom scripts, middlewares, internal APIs)
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À propos du poste :
Nous recherchons un·e Forward Deployed Engineer - Deployment Strategist, un rôle hybride essentiel, qui s'appuie sur une expertise technique et une résolution stratégique des problèmes pour déployer des solutions basées sur l'IA sur Salesforce, en se concentrant sur l'impact métier et l'adoption. Ce rôle de conseiller·ère de confiance fait le lien entre les besoins des clients et l'innovation produit, dans une optique de succès et de création de valeur à long terme. Le/La Deployment Strategist dirigera un groupe de pairs FDE, supervisant les déploiements, favorisant la collaboration, définissant les objectifs et surmontant les défis. Il/Elle connectera également les besoins des clients avec le développement produit, en apportant des insights terrain pour influencer les améliorations et accélérer la feuille de route produit, garantissant ainsi que la plateforme Agentforce reste à la pointe des solutions IA. Un·e Forward Deployed Engineer - Deployment Strategist accompli·e comprendra en profondeur les problèmes les plus complexes de nos clients, en concevant et déployant des solutions innovantes et impactantes qui s'appuient sur notre plateforme Agentforce et au-delà.
Votre impact :
Architecture et conception de solutions stratégiques : Piloter l'analyse, la conception et la mise en œuvre concrète d'agents IA intelligents dans des environnements Salesforce, en s'appuyant sur Agentforce, Data Cloud, Flow, Lightning Web Components (LWC), Apex et les APIs Salesforce. Synthétiser des enjeux métier complexes en exigences techniques claires et exploitables, ainsi qu'en plans de déploiement stratégiques.
Maîtrise de l'IA et des données pour un impact concret : Prendre en charge l'ensemble du paysage des données, en concevant des modèles de données robustes, en construisant des pipelines de traitement efficaces et en établissant des stratégies d'intégration fluides. Appliquer des frameworks avancés d'orchestration IA, l'intégration de LLM et des techniques de prompt engineering pour construire des solutions d'IA conversationnelle sophistiquées et prêtes pour la production, qui optimisent les données pour les applications IA.
Déploiement et optimisation sur l'ensemble du cycle de vie : Superviser le déploiement réussi des solutions, en assurant une intégration parfaite avec l'infrastructure existante des clients. Surveiller en continu les performances, identifier les goulets d'étranglement et mettre en œuvre des optimisations pour une fiabilité, une scalabilité et une sécurité à long terme, y compris la mise en place de garde-fous pour gouverner le comportement des agents.
Exécution entrepreneuriale et prototypage rapide : Opérer avec un état d'esprit "on fait avancer les choses", en se concentrant sur le prototypage rapide, le développement itératif et la livraison rapide de solutions à fort impact. S'épanouir dans des environnements dynamiques et ambigus, en s'adaptant rapidement aux priorités changeantes des clients et aux défis techniques.
Partenaire technique et stratégique de confiance : S'intégrer profondément aux équipes clients (des analystes aux dirigeants de niveau C) pour véritablement saisir leurs défis opérationnels et leurs objectifs stratégiques. Agir en tant que principal·e conseiller·ère technique, en fournissant des orientations expertes et en présentant des résultats et des propositions qui génèrent une valeur mesurable et favorisent l'adoption.
Évolution produit et boucle de rétroaction : Servir de boucle de rétroaction essentielle entre les clients et les équipes produit/ingénierie internes. Les observations terrain influenceront directement les futures améliorations produit, contribueront à orienter la direction stratégique de notre plateforme et participeront à des améliorations produit scalables plus larges.
Transformation des processus métier : Analyser les processus métier existants et identifier les opportunités d'automatisation et d'amélioration grâce aux agents intelligents, en guidant les clients à travers la transformation et la réingénierie des processus.
Leadership d'équipe dans l'exécution des déploiements : Diriger un groupe de pairs dans l'exécution des initiatives de déploiement, en fournissant des orientations techniques, en favorisant la collaboration et en garantissant la réussite de la livraison des projets selon les objectifs stratégiques.
Qualifications requises :
5 ans ou plus d'expérience pratique en conception de solutions, incluant la conception, l'implémentation et les tests de technologies et principes d'architecture cloud, avec un bilan éprouvé de livraison de bout en bout de solutions de production de haute qualité et scalables
Compréhension de la plateforme et de l'écosystème Salesforce, notamment Flow, Lightning Web Components (LWC) et les APIs Salesforce
Expérience pratique dans la construction de solutions avec des technologies IA/LLM
Expérience en modélisation des données, traitement, intégration et analytique, avec une maîtrise des plateformes de données (ex. : Salesforce Data Cloud, Snowflake, Databricks)
Capacité exceptionnelle à faire face à des problèmes ouverts dans des environnements non structurés et ambigus, en faisant preuve d'une approche curieuse, analytique et orientée solutions
Esprit entrepreneurial avéré, attitude "on avance", et focus permanent sur la livraison rapide et l'impact client mesurable
Excellentes compétences en collaboration et en communication (écrite et orale), avec la capacité d'expliquer des concepts techniques complexes à des parties prenantes non techniques et à des dirigeants de niveau C, et de traduire les besoins métier en exigences techniques
Expérience prouvée en leadership d'équipe
Expérience préalable en contact client dans un rôle technique, d'implémentation ou de conseil, agissant en tant que conseiller·ère technique de confiance
Capacité à voyager 25 à 50 % du temps, selon les besoins, sur les sites des clients
Qualifications souhaitées :
Expérience avec Salesforce Data Cloud et/ou la plateforme Agentforce
Expérience dans le développement de solutions d'IA conversationnelle dans des secteurs réglementés ou des environnements très sensibles (ex. : santé, finance)
Maîtrise d'un ou plusieurs langages de programmation (ex. : JavaScript, Java, Python, Apex)
Certifications sur la plateforme Salesforce (ex. : Administrateur, Platform Developer I/II, Architecte, Data Cloud Consultant, Agentforce Specialist)
Connaissance de Salesforce CRM (Service Cloud, Sales Cloud et Marketing Cloud)
Expérience des concepts IA/ML au-delà des LLM, tels que le traitement du langage naturel
Bonus : expérience dans le déploiement de solutions dans des environnements clients (ex. : scripts personnalisés, middlewares, APIs internes)
Unleash Your Potential
When you join Salesforce, you’ll be limitless in all areas of your life. Our benefits and resources support you to find balance and be your best, and our AI agents accelerate your impact so you can do your best. Together, we’ll bring the power of Agentforce to organizations of all sizes and deliver amazing experiences that customers love. Apply today to not only shape the future — but to redefine what’s possible — for yourself, for AI, and the world.
Accommodations
If you need a reasonable accommodation during the application or the recruiting process, please submit a request via this Accommodations Request Form.
Please note that Salesforce uses artificial intelligence (AI) tools to help our recruiters assess and evaluate candidates’ resumes and qualifications throughout the recruiting process. Humans will always make any candidate selection and hiring decisions. Please see our Candidate Privacy Statement for more information about how we use your personal data and your rights, including with regard to use of AI tools and opt out options.
Posting Statement
Salesforce is an equal opportunity employer and maintains a policy of non-discrimination with all employees and applicants for employment. What does that mean exactly? It means that at Salesforce, we believe in equality for all. And we believe we can lead the path to equality in part by creating a workplace that’s inclusive, and free from discrimination. Know your rights: workplace discrimination is illegal. Any employee or potential employee will be assessed on the basis of merit, competence and qualifications – without regard to race, religion, color, national origin, sex, sexual orientation, gender expression or identity, transgender status, age, disability, veteran or marital status, political viewpoint, or other classifications protected by law. This policy applies to current and prospective employees, no matter where they are in their Salesforce employment journey. It also applies to recruiting, hiring, job assignment, compensation, promotion, benefits, training, assessment of job performance, discipline, termination, and everything in between. Recruiting, hiring, and promotion decisions at Salesforce are fair and based on merit. The same goes for compensation, benefits, promotions, transfers, reduction in workforce, recall, training, and education.