Senior ML/DL Developer

Senior ML/DL Developer LocationMontreal HQEmployment TypeFull timeLocation TypeHybridDepartmentProduct & EngineeringNeuro Squad-English to follow-À propos de Stay22Basée à Montréal, Stay22 aide les créateurs ambitieux et les plateformes numériques à forte intention à transformer leur trafic existant en revenus additionnels, grâce à une technologie qui fonctionne discrètement en arrière-plan.Aujourd’hui, plus de 6 500 créateurs et plateformes font confiance à Stay22, avec plus d’un milliard de dollars en transactions annuelles transitant par la plateforme. Initialement conçue pour le secteur du voyage, l’entreprise accompagne désormais des partenaires dans les domaines du commerce de détail, du lifestyle, de l’édition, des événements et du transport, alors qu’elle poursuit l’expansion de son infrastructure de monétisation pour l’économie moderne des créateurs.Sommaire du posteVous vous joindrez à la Neuro Squad, une équipe spécialisée créée pour centraliser l’innovation en ML et en IA chez Stay22. Neuro fournit les fondations techniques qui alimentent nos moteurs principaux, notamment Roam (notre moteur de redirection basé sur le machine learning).À titre de Développeur·se senior ML/DL au sein de la Neuro Squad, vous serez responsable de concevoir et d’architecturer l’intelligence derrière ces produits. Ce rôle ne consiste pas uniquement à créer des modèles : il s’agit de prendre en charge l’ensemble du cycle de vie de nos plateformes ML — de la conception des pipelines d’entraînement à l’optimisation des API d’inférence en temps réel.Vous travaillerez avec des technologies de pointe (incluant les LLMs) et collaborerez étroitement avec l’équipe Données et la Forge Squad afin d’assurer que nos solutions d’IA soient évolutives, sécuritaires et prêtes pour la production.Responsabilités principalesMachine learning et logique produitAssumer la responsabilité de la logique backend et du comportement des modèles pour Roam, en assurant une grande précision et fiabilité.Améliorer continuellement les modèles en matière de qualité de classement, de latence et d’efficacité des revenus à l’aide d’analyses statistiques avancées et de deep learning.Développer des modèles haute performance pour la prévision et la prédiction de l’intention utilisateur à partir de données tabulaires complexes et de données de réservation.Infrastructure IA et MLOpsConcevoir et maintenir le client interne LLM ainsi que les couches de passerelle, permettant un accès unifié aux modèles de langage pour l’ensemble de l’organisation.Concevoir et opérer le cycle de vie complet du ML : préparation des données, pipelines d’entraînement, registres de modèles et services d’inférence en temps réel.Gérer les couches de cache, les serveurs d’inférence et la surveillance des performances afin d’assurer une faible latence pour nos moteurs à fort volume de trafic.Déployer des solutions robustes, faciles à maintenir et prêtes pour la production, alignées avec les standards CI/CD et de sécurité (en collaboration avec la Forge Squad).Collaboration et accompagnementCollaborer avec la Data Squad afin de co-concevoir les jeux de données d’entraînement et les pipelines de variables, en assurant une intégration fluide avec l’entrepôt de données et les systèmes analytiques.Exposer les capacités ML sous forme d’API et de services robustes, permettant aux squads alignées (ex. Hub, EmbedX) de les intégrer facilement sans gérer la complexité ML.Agir à titre de mentor·e et de conseiller·ère technique en soutenant les équipes dans le prototypage de fonctionnalités ML et l’adoption des meilleures pratiques en IA.ExigencesFormation et expérienceMaîtrise de l’anglais requise pour les communications quotidiennes avec des collègues et partenaires internationaux.Maîtrise (M. Sc.) en informatique, apprentissage automatique, fouille de données, statistiques ou domaine technique connexe.6 ans et plus d’expérience en machine learning ou en science des données.Minimum de 2 ans d’expérience en ingénierie...