합류하게 될 포지션에 대해 알려드려요
- 토스뱅크 AI Product Team 리더는 AI/ML 기반 과제를 발굴하고, 우선순위를 정하고, 실제 비즈니스 임팩트로 이어지도록 팀의 실행을 이끌어요.
- 과제의 방향성과 일정을 조율하는 것은 물론, 아키텍처와 핵심 로직 설계까지 함께 담당해요.
- 단순 관리 역할을 넘어, AI 기술이 고객 경험과 내부 운영, 비즈니스 성과로 연결되도록 문제를 정의하고 실행 체계를 만들어가는 포지션이에요.
- 여러 AI 과제 중 지금 가장 중요한 문제를 판단하고, 리소스와 일정을 조율해 팀이 빠르게 성과를 내도록 리딩해요.
- 고객 경험과 운영 효율, 비즈니스 임팩트 관점에서 AI로 풀 문제를 찾고, 과제별 Metric을 정의해요. 실행 이후엔 성과와 러닝을 명확히 정리해 조직에 공유해요.
- LLM, AI Agent, 자동화, 추천, 예측 등 다양한 기술이 제품 안에서 어떻게 동작할지 구조를 설계하고, 안정적으로 운영되는 방식을 고민해요.
- Data Scientist, ML Engineer, Product Owner, Developer와 긴밀히 협업하며 기술 가능성, 비즈니스 요구, 규제/보안/운영 리스크를 함께 고려해 복잡한 문제를 실행 가능한 과제로 구체화해요.
- 단발성 실험에 그치지 않고 AI 기반 제품과 시스템이 장기적으로 확장될 수 있도록, 반복 가능한 실행 프로세스와 성과 관리 및 의사결정 체계를 만들어가요.
- AI/ML 기반 제품 및 서비스, 시스템을 기획하거나 리딩해 본 분이 필요해요.
- 불확실성이 큰 과제를 구조화하고, 우선순위를 정해 끝까지 실행해 본 분이 필요해요.
- 문제 정의 → 구조 설계 → 실행 → 성과 측정 → 개선까지 전체 흐름을 리딩할 수 있는 분이 필요해요.
- 기술적 구조와 비즈니스 임팩트를 함께 이해하고, Data Scientist, ML Engineer와 깊이 있게 논의할 수 있는 분이 필요해요.
- 다양한 이해관계자와 협업하며 팀 목표를 정렬하고, 빠른 의사결정과 실행을 만들어내는 분이 필요해요.
- 팀을 매니징하며 구성원의 역할과 책임을 명확히 하고 더 높은 성과로 이끌어 본 경험이 있다면 더 좋아요.
- Agentic AI, LLM, 추천/예측 모델 등 AI 응용 분야에 경험이나 강한 관심이 있다면 좋아요.
- AI/ML 프로젝트에서 본인이 직접 리딩하거나 기여한 부분을 구체적으로 적어주세요.
- 프로젝트별로 문제 정의 → 우선순위 판단 → 아키텍처/로직 설계 → 협업 방식 → 실행 결과의 흐름이 드러나면 좋아요.
- 맡았던 업무 나열보다, 어떤 기준으로 의사결정했고 어떤 성과를 만들었는지 함께 담아주세요.
- 성공을 판단하기 위해 어떤 Metric을 설계했고, 실제로 어떤 수치 개선이나 비즈니스 임팩트를 만들었는지 표현해주세요.
- 다양한 직군과 협업해 복잡한 문제를 해결한 경험, 팀 리딩 및 매니징으로 목표를 정렬하고 실행력을 높인 경험이 있다면 자세히 공유해주세요.
토스뱅크로의 합류여정
- 서류접수 > 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 리더십 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우협의 > 최종 합격
꼭 확인해주세요
- 이력서 및 제출 서류에 허위 사실이 발견되거나 근무 이력 중 징계사항이 확인될 경우, 채용이 취소될 수 있어요.
- 토스뱅크 취업규칙 제8조(채용결격)에 따라 결격사유 해당자는 채용이 취소될 수 있어요.
- 장애인 및 국가보훈대상자는 지원 시 관련법에 따라 우대하고 있어요.
함께할 동료를 위한 한마디
- AI는 기술 자체보다 "어떤 문제를 해결하는가"가 더 중요해요.
- 이 자리는 좋은 아이디어를 내는 데서 멈추지 않고, 그 아이디어가 실제 제품과 운영 안에서 동작하도록 구조를 만들고 끝까지 실행하는 역할이에요.
- 여러 과제가 동시에 도는 환경에서 무엇을 먼저 할지 판단하고, 팀이 같은 방향으로 빠르게 움직이도록 돕는 사람이 필요해요.
- 기술적 깊이, 제품 감각, 리더십이 함께 필요한 자리예요.
- AI로 고객 경험과 비즈니스 성과를 진짜로 바꾸는 일을 하고 싶다면, 정말 재미있게 일할 수 있는 팀이에요.