Desenvolvedor(a) Python / LLM

IBM·DEJOBS
No City, BrazilPosted Jul 1, 2026
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**Introduction** Uma carreira na IBM Consulting baseia-se em relacionamentos de longo prazo e colaboração estreita com clientes em todo o mundo. Você trabalhará com visionários de vários setores para melhorar a jornada da nuvem híbrida e da IA para as empresas mais inovadoras e valiosas do mundo. Sua capacidade de acelerar o impacto e fazer mudanças significativas para seus clientes é possibilitada por nosso ecossistema de parceiros estratégicos e nossas plataformas tecnológicas robustas em todo o portfólio da IBM, incluindo Software e Red Hat. A curiosidade e a busca constante por conhecimento são a base para o sucesso na IBM Consulting. Em sua função, você será incentivado a desafiar o padrão, investigar ideias fora de sua função e apresentar soluções criativas que resultem em um impacto inovador para uma ampla rede de clientes. Nossa cultura de evolução e empatia se concentra no crescimento profissional de longo prazo e nas oportunidades de desenvolvimento em um ambiente que valoriza suas habilidades e experiência únicas. **Your role and responsibilities** Estamos em busca de um(a) Desenvolvedor(a) Python/LLM para atuar no desenvolvimento de soluções baseadas em Inteligência Artificial Generativa, participando da criação, evolução e manutenção de agentes conversacionais por voz e texto. O profissional fará parte de um ambiente tecnológico moderno e colaborativo, trabalhando em arquiteturas distribuídas, integrações entre sistemas, APIs, pipelines de dados, observabilidade e infraestrutura em nuvem. Procuramos alguém apaixonado por tecnologia, inovação e IA Generativa, que goste de resolver problemas complexos e contribuir para a evolução de soluções inteligentes voltadas à experiência do usuário. Principais responsabilidades * Desenvolver, evoluir e manter agentes inteligentes utilizando Python e plataformas de IA Generativa. * Construir agentes e ferramentas (Tools) utilizando o ADK Watsonx Orchestrate. * Desenvolver e manter APIs REST utilizando LoopBack.io (TypeScript). * Desenvolver e dar manutenção em aplicações Front-end utilizando Angular. * Implementar soluções baseadas em Large Language Models (LLMs). * Aplicar técnicas de Prompt Engineering para otimizar o desempenho de agentes conversacionais. * Desenvolver pipelines de Retrieval-Augmented Generation (RAG). * Integrar aplicações com diferentes serviços e APIs RESTful. * Desenvolver soluções utilizando arquitetura baseada em microsserviços. * Trabalhar com bancos de dados relacionais e NoSQL. * Desenvolver testes unitários, testes de integração e testes end-to-end (E2E). * Participar da análise de conversas, volumetria e comportamento dos agentes. * Apoiar o levantamento de requisitos técnicos e funcionais junto às equipes multidisciplinares. * Realizar testes, validações e evolução contínua de agentes baseados em LLM. * Contribuir para a documentação técnica das soluções desenvolvidas. * Atuar em conjunto com equipes de arquitetura, dados e negócios para entrega de soluções escaláveis. **Required technical and professional expertise** * Experiência sólida em desenvolvimento com Python. * Conhecimento em desenvolvimento de agentes inteligentes, ferramentas (Tools) e prompts para LLMs. * Experiência com APIs REST e integrações entre sistemas. * Conhecimento em arquitetura de microsserviços. * Experiência com TypeScript. * Experiência no desenvolvimento de aplicações Angular. * Conhecimento em Prompt Engineering. * Experiência na implementação de soluções utilizando RAG (Retrieval-Augmented Generation). * Conhecimento em bancos de dados SQL e NoSQL. * Experiência com containers e ambientes Kubernetes. * Conhecimento em práticas de CI/CD. * Experiência com testes automatizados (unitários, integração e E2E). * Boa capacidade analítica e resolução de problemas. * Facilidade para trabalhar em equipe e em ambientes colaborativos. * Boa comunicação verbal e escrita. **Preferred technical and professional experience** * Experiência com Airflow para orquestração de pipelines. * Conhecimento em Kafka e arquiteturas orientadas a eventos. * Experiência com ferramentas de observabilidade como Elastic, Kibana e Prometheus. * Conhecimento em pipelines CI/CD utilizando Tekton. * Experiência em ambientes cloud. * Vivência com soluções de Inteligência Artificial Generativa em produção. * Conhecimento em arquiteturas distribuídas de alta disponibilidade. IBM is committed to creating a diverse environment and is proud to be an equal-opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, gender, gender identity or expression, sexual orientation, national origin, caste, genetics, pregnancy, disability, neurodivergence, age, veteran status, or other characteristics. IBM is also committed to compliance with all fair employment practices regarding citizenship and immigration status.

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