Cientista de Dados

**Introduction** Uma carreira na IBM Consulting baseia-se em relacionamentos de longo prazo e colaboração estreita com clientes em todo o mundo. Você trabalhará com visionários de vários setores para melhorar a jornada da nuvem híbrida e da IA para as empresas mais inovadoras e valiosas do mundo. Sua capacidade de acelerar o impacto e fazer mudanças significativas para seus clientes é possibilitada por nosso ecossistema de parceiros estratégicos e nossas plataformas tecnológicas robustas em todo o portfólio da IBM, incluindo Software e Red Hat. A curiosidade e a busca constante por conhecimento são a base para o sucesso na IBM Consulting. Em sua função, você será incentivado a desafiar o padrão, investigar ideias fora de sua função e apresentar soluções criativas que resultem em um impacto inovador para uma ampla rede de clientes. Nossa cultura de evolução e empatia se concentra no crescimento profissional de longo prazo e nas oportunidades de desenvolvimento em um ambiente que valoriza suas habilidades e experiência únicas. **Your role and responsibilities** Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados para atuar no desenvolvimento de soluções analíticas avançadas, utilizando Ciência de Dados, Machine Learning e Inteligência Artificial para transformar grandes volumes de dados em insights estratégicos e gerar impacto direto nos resultados do negócio. Este(a) profissional será responsável por conduzir todo o ciclo de desenvolvimento de modelos analíticos, desde a exploração e preparação dos dados até a implementação e monitoramento de modelos em produção, propondo soluções inovadoras que otimizem processos e apoiem a tomada de decisão baseada em dados. Principais Responsabilidades * Desenvolver modelos estatísticos, preditivos e prescritivos para solucionar desafios de negócio. * Construir, treinar, validar e implantar modelos de Machine Learning e Deep Learning. * Aplicar técnicas de Inteligência Artificial e IA Generativa para criação de soluções inovadoras. * Desenvolver soluções utilizando Processamento de Linguagem Natural (NLP). * Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados. * Realizar análise exploratória de dados (EDA), identificação de padrões e geração de insights estratégicos. * Desenvolver pipelines de dados para treinamento, validação e monitoramento de modelos. * Colaborar com equipes multidisciplinares para entender necessidades do negócio e traduzir problemas em soluções analíticas. * Implementar boas práticas de MLOps para automação, versionamento, monitoramento e governança dos modelos. * Elaborar apresentações e comunicar resultados técnicos para públicos técnicos e executivos. * Propor melhorias contínuas em processos, metodologias e arquiteturas de dados. **Required technical and professional expertise** * Graduação em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharias, Sistemas de Informação, Física ou áreas correlatas. * Sólida experiência em projetos de Ciência de Dados, atuando em todas as etapas do ciclo analítico. * Experiência comprovada no desenvolvimento de modelos preditivos e soluções baseadas em Machine Learning. * Experiência com tratamento, manipulação e análise de grandes volumes de dados. * Domínio de Python e SQL. * Conhecimento avançado em Estatística aplicada à Ciência de Dados. * Experiência com algoritmos supervisionados e não supervisionados. * Experiência em Deep Learning. * Conhecimento em Processamento de Linguagem Natural (NLP). * Experiência com Inteligência Artificial Generativa (Generative AI). * Vivência com bancos de dados relacionais e não relacionais. * Conhecimento em ferramentas de Business Intelligence (BI). * Experiência com ambientes Cloud (AWS, Azure ou Google Cloud Platform). * Conhecimento em práticas de MLOps para deploy e monitoramento de modelos. IBM is committed to creating a diverse environment and is proud to be an equal-opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, gender, gender identity or expression, sexual orientation, national origin, caste, genetics, pregnancy, disability, neurodivergence, age, veteran status, or other characteristics. IBM is also committed to compliance with all fair employment practices regarding citizenship and immigration status.