Forward Deployed Engineer (Senior) — H/F

PopsinkForward Deployed Engineer (Senior) — H/FJob summaryPermanent contractParisA few days at homeSalary: €50K to 75KStarting date: September 30, 2026Experience: > 5 yearsEducation: BAC+3Skills & expertiseTechnical specificationsCloud infrastructure managementOracleKubernetesBigQuery+6ApplySave23 days agoSharePopsinkInterested in this job?ApplySaveQuestions and answers about the jobIs it mandatory to attach a resume?Does this position allow remote work? What type of contract is offered for this position?Is a cover letter mandatory to apply for this position?What is the start date of the contract?The positionJob descriptionPopsink construit la plateforme de Change Data Capture (CDC) temps réel qui permet aux entreprises de répliquer leurs données opérationnelles, au moment où elles changent, depuis leurs systèmes les plus critiques vers leurs plateformes analytiques modernes.Là où les autres s’arrêtent aux bases « faciles », nous allons chercher les systèmes que personne d’autre ne sait connecter : IBM i (Db2 for i), Oracle, SQL Server, PostgreSQL, et nous les diffusons en streaming vers Snowflake, Databricks, Kafka et au-delà. Notre stack repose sur des connecteurs maison, un data-plane multi-région sur Kubernetes, et notre propre moteur de streaming compatible Kafka.Nous sommes une équipe d’ingénieurs exigeants, proches du produit, qui s’attaque à des problèmes de données réputés impossibles et qui les résout en production, chez des clients pour qui chaque transaction compte.Nous recrutons notre premier Forward Deployed Engineer. C’est un rôle fondateur : aujourd’hui, cette mission est assurée par notre CTO. En nous rejoignant, tu prends le relais, tu construis la fonction Solution Engineering de zéro et tu deviens le pont entre nos clients et notre équipe d’ingénierie.Concrètement, tu es responsable de transformer une signature en un pipeline de données qui tourne, fiable, en production, puis de le garder ainsi. Tu interviens sur l’onboarding et l’implémentation chez le client, et tu portes le support technique des connecteurs une fois en prod : diagnostic, résolution, escalade vers l’engineering quand il le faut.C’est un poste très technique, au contact direct des architectures data les plus complexes de nos clients (mainframe, bases legacy, environnements cloud réglementés).- Onboarder les nouveaux clients : comprendre leur architecture source/cible, concevoir le pipeline, configurer et déployer les connecteurs jusqu’à la mise en production.- Mener les implémentations techniques : snapshots initiaux, réplication continue, gestion des schémas, intégration dans le data-plane sur Kubernetes.- Assurer le support post-vente : monitorer la santé des connecteurs en production, diagnostiquer les incidents (performance, mémoire, schémas, connectivité source) et les résoudre.- Être le point de contact technique du client : ateliers, troubleshooting, recommandations d’architecture.- Faire remonter le terrain vers le produit : tu es les yeux et les oreilles de l’engineering ; les frictions récurrentes que tu remontes deviennent des features.- Poser les fondations : documentation, runbooks, outils de diagnostic, process d’onboarding répétables — pour que la fonction passe à l’échelle.Preferred experience- 5 à 8 ans d’expérience en data engineering, solution engineering, ou en tant qu’ingénieur support/implémentation sur des produits data techniques.- Solide maîtrise des bases de données relationnelles (Oracle, SQL Server, Db2/IBM i, PostgreSQL) : tu sais lire un plan d’exécution, comprendre un mécanisme de journalisation/log, dialoguer avec un DBA.- Bonne compréhension du CDC, du streaming et de l’écosystème Kafka (Kafka Connect, formats type Avro un plus).- À l’aise avec le cloud et Kubernetes : déploiement, observabilité, lecture de logs/métriques.- Connaissance des data warehouses modernes (Snowflake, Databricks, BigQuery) et du SQL avancé.- Orienté client et autonome : tu sais gérer un compte exigeant seul, expliquer du complexe...