AI Ops

Aller au contenu principalTous les postesCDIParisAI & OpsAI OpsL'IA est devenue notre façon de travailler. Ta mission : passer du chaos créatif à une culture IA durable et scalable, en rendant chaque équipe autonome.PostulerVoir les missionsDétails du posteContratCDI · Temps pleinLieuParisTélétravail2j / semaineÉquipeAI & OpsProcess6 étapesDémarrageSeptembre 2026Postuler maintenantLe défiChez Poppins, on a passé un cap : l'IA n'est plus un POC qu'on teste le vendredi après-midi. C'est devenu notre façon de travailler.Toutes nos équipes l'utilisent au quotidien. Le problème : chacune dans son coin. Plein d'initiatives qui poussent dans tous les sens, chaque équipe réinvente la roue, personne ne sait vraiment qui utilise quoi ni à quel niveau de maturité.Ta mission : transformer ce chaos créatif en une culture IA durable et scalable. Pas en créant une cellule IA centrale qui devient un goulet d'étranglement. En rendant chaque équipe autonome, en cassant les silos, en faisant circuler les apprentissages.Tes missionsAutonomie, gouvernance, pilotage.Quelques grands chantiers, une seule logique : garder l'humain au centre, automatiser pour libérer du temps, lire chaque conversation comme un signal produit.01Être l'expert référent IA de Poppins~50%CartographieCartographier les usages IA existants : qui utilise quoi, comment, niveau de maturité.Casser les silosFaire circuler les apprentissages, éviter que chaque équipe réinvente la roue.Knowledge BaseMettre en place une architecture de base de connaissance partagée.Toolkit partagéMaintenir un toolkit IA documenté, accessible à tous.GuidelinesMettre en place des guidelines de déploiement, sécurité et hébergement pour les projets IA.Veille et diffusionVeille active sur les nouveautés (modèles, outils, pratiques) + diffusion (Lunch & Learn, RETEX, AI Office Hours, démos).Challenge techniqueChallenger nos choix d'outils, de modèles, de providers. Proposer des optimisations (caches, contextes, best practices). Teste les nouveautés en avance de phase.02Aider les équipes métier à construire en autonomie avec l'IA~35%Accompagnement terrainTu accompagnes chaque équipe dans la refonte ou la mise en place de ses workflows avec l'IA.Co-constructionTu co-construis les cas d'usage avec les équipes, tu ne les leur imposes pas.Lever les obstaclesTu identifies les points de blocage (compétence, outillage, méthode) et tu les résous.Build interneConstruire ou aider la construction des outils internes que les équipes métier ne peuvent pas faire seules (agents custom, skills, intégrations, automatisations).03Mesure et pilotage~15%Consommation IAPoser et tenir à jour la consommation et l'usage IA à l'échelle de Poppins.Optimisation des coûtsProposer des solutions d'optimisation (changement de modèle, ajustements).Indicateurs d'adoptionSuivre les indicateurs : % membres en usage récurrent, cas d'usage en prod.En collaboration avec l'équipe techTu poses les tableaux de bord et remontes les insights, elle pilote les arbitrages stratégiques (budget IA, priorisation). Large autonomie sur l'enablement et le build.Ton profilExpert tech en veille, pédagogue.On évalue le potentiel autant que l'expérience. Si tu coches la majorité, postule — on regardera ensemble si le match est bon.Background5 à 10 ans d'expérience dans un environnement techTu as déjà travaillé significativement sur des sujets IA en production (pas seulement du POC)Tu as déjà conduit une transformation IA dans une équipe ou une organisation (idéalement de bout en bout, du cadrage à l'adoption)Tu es à l'aise dans un contexte produit, pas uniquement R&D ou data science pureArmes techniquesOutils IA produit (LLM, agents, RAG, workflows) — Avancé : tu construis, pas juste tu promptsCode (Python, TypeScript ou équivalent) — Intermédiaire : tu peux livrer un outil interne fonctionnelArchitecture IA (orchestration, intégration, coûts) — Avancé : tu fais des choix éclairésData (SQL, lecture de pipelines) — Intermédiaire : tu sais aller chercher les bons...