Ingénieur(e) Services - Données et Apprentissage Automatique

## Faites Carrière Avec Nous À l'heure actuelle, Ericsson Canada Inc. n'offre pas d'aide à l'immigration ni de parrainage pour ce poste, que ce soit maintenant ou à l'avenir. À propos de l'opportunité Au sein de l'équipe Logiciels et Services Cloud (BCSS) d'Ericsson, notre unité Hybrid Cloud Environment (HCE) est en pleine expansion sur notre site de R&D à Montréal. Nous contribuons à l'évolution des produits de réseau cœur 5G, avec un accent particulier sur le Cloud public et les API réseau. Dans le cadre de notre soutien aux fournisseurs de services dans leur transition vers des logiciels natifs du cloud et des opérations automatisées, nous recherchons un(e) ingénieur(e) en services de données et d'apprentissage automatique (ML) pour façonner notre écosystème de gestion des données et MLOps. Ce que vous ferez * Collaborer avec les architectes et les équipes d'infrastructure pour concevoir, intégrer et lancer une offre SaaS de gestion des données et MLOps, incluant des données d'observabilité opérationnelle. * Mettre en œuvre des capacités de gouvernance et de traçabilité des données couvrant le masquage des données personnelles (PII), la tokenisation, la détection de logiciels malveillants et le suivi de la provenance des données. * Construire et maintenir des magasins de fonctionnalités automatisés avec un contrôle strict des versions et des métadonnées de conformité. * Développer des flux CI/CD avec des contrôles automatisés pour la dérive des modèles et les tests de biais. * Concevoir une infrastructure SaaS multi-locataires évolutive garantissant l'isolation des données et le contrôle d'accès basé sur les rôles. * Gérer des flux de données sécurisés, auditables et bidirectionnels entre les services internes et tiers. * Appliquer les pratiques SRE/DevOps/SecOps, notamment les pipelines CI/CD, la surveillance en boucle de rétroaction et les écosystèmes IaC basés sur GitOps. * Contribuer à des pipelines de modèles réutilisables et à des accélérateurs intégrant la conformité réglementaire et l'éthique des modèles dès la conception. Ce que vous apportez * Baccalauréat en informatique, en génie logiciel ou dans un domaine connexe (une maîtrise est un atout). * Expérience en ingénierie des données, en génie logiciel ou en développement de plateformes MLOps. * Maîtrise de Python, Go et SQL; connaissance des déploiements Helm/Flux sur Kubernetes et des outils IaC (ex. : Terraform). * Connaissance des outils d'orchestration (Airflow, Dagster) et des entrepôts de données (Databricks, Snowflake). * Expérience avec Docker/Kubernetes et des plateformes ML telles que JupyterLab, SageMaker ou Vertex AI. * Connaissance des services de fournisseurs cloud hyperscale (AWS, Azure, GCP) et des environnements cloud hybrides. * Familiarité avec les outils CI/CD (Jenkins, GitLab, Spinnaker) et les environnements Unix/Linux. * Notions de base en sécurité informatique et en architecture zéro confiance. * Esprit orienté service, curiosité intellectuelle, solides aptitudes en collaboration et en communication. ## Grow With Us At this time, Ericsson Canada Inc. does not provide immigration assistance/sponsorship now or in the future for this position. About the Opportunity At Ericsson, our Cloud Software and Services team (BCSS) is dedicated to building a future where cloud technology connects and enriches human experiences. Our Hybrid Cloud Environment (HCE) unit is growing at our Montreal R&D site, contributing to the evolution of 5G core network products with a focus on Public Cloud and network APIs. As we support service providers in their transition to cloud-native software and automated operations, we are looking for a Data & Machine Learning (ML) Services Engineer to help shape our Data Management and MLOps ecosystem. What You Will Do * Partner with end-to-end architects and infrastructure teams to design, integrate, and launch a Data Management and MLOps SaaS offering, including operational observability data...