Pessoa Engenheira de Dados AWS

Projetos desafiadores, que buscam cada vez mais soluções tecnológicas e humanas na experiência e no contato com as pessoas.

Nossa cultura de mente aberta torna o ambiente horizontal para que as decisões sejam tomadas com base em fatos e dados, colocando os interesses dos clientes sempre em primeiro lugar.

Uma empresa de pessoas que trabalham com autonomia e criatividade. Com espírito empreendedor, cada um de nós protagoniza a sua própria história.

Apesar de todos terem autonomia para assumir as rédeas da própria vida, a nossa rotina é intensa por sonharmos grande e amarmos o que fazemos!

Colaboração

Confiança: transparência e coerência;

Atitude doadora: pedir ajuda e oferecê-la;

Incentivar projetos e iniciativas compartilhadas: desencorajar a criação de silos.

Compromisso

Criar oportunidades de crescimento para o nosso pessoal;

Pensar grande: estabeleça metas ambiciosas e sustentáveis;

Ser responsável e fazer as coisas acontecerem;

Amar o que você faz;

Ser autêntico.

Curiosidade

Desafie o estado atual e ofereça novas perspectivas;

Invista tempo em seu próprio autodesenvolvimento;

Recompense a mentalidade de aprendizagem contínua;

Abrace a diversidade e a singularidade.

O que esperamos de ti:

• Experiência consolidada em Engenharia de Dados e construção de pipelines escaláveis
• Visão end-to-end do ciclo de dados (ingestão, processamento, armazenamento e consumo)
• Forte orientação à qualidade, performance e escalabilidade de soluções
• Adoção de boas práticas de Engenharia de Software (código limpo, SOLID, organização)
• Capacidade de atuar com autonomia, senso de ownership e foco em entrega de valor
• Perfil colaborativo, com boa comunicação entre times técnicos e de negócio
• Foco em automação de processos e melhoria contínua
• Capacidade de atuar em ambientes dinâmicos e resolver problemas complexos

Experiência com:

• Construção de pipelines de dados escaláveis em ambientes AWS
• Serviços AWS como S3, Glue, Lambda e Redshift
• Processamento de dados utilizando Python e PySpark
• Modelagem e manipulação de dados com SQL
• Conceitos de Data Engineering (ETL, ELT, Data Pipelines)
• Orquestração de workflows com Apache Airflow
• Processamento distribuído com Apache Spark
• Infrastructure as Code (IaC) com Terraform
• Arquitetura de soluções em cloud (Cloud Architecture)
• Práticas de Engenharia de Software (SOLID, boas práticas de desenvolvimento)
• Desenvolvimento de APIs e arquiteturas de microsserviços
• Testes unitários e automação de testes
• Ferramentas de qualidade de código como SonarQube
• Integração contínua e entrega contínua (CI/CD)
• Controle de versão e colaboração com GitHub
• Cultura DevOps

Diferenciais:

• Experiência com ambientes de dados em larga escala
• Vivência com arquitetura orientada a eventos
• Conhecimento em governança e qualidade de dados
• Experiência com otimização de custos em ambientes cloud (FinOps)
• Certificações AWS (Data Analytics, Solutions Architect ou similares)

*Todas as nossas vagas estão disponíveis para Pessoas com Deficiência.

Na NTT DATA, trabalhamos para promover uma cultura inclusiva, acreditamos na força da diversidade para gerar inovação e atingir resultados incríveis, por isso, não fazemos distinção para pessoas com deficiência, gênero, orientação sexual, raça/etnia, idade, origem, constituição familiar e estética. Trabalhamos todas as nossas vagas com base nessa premissa. Faça parte do nosso time!